為順利保證工地實名制考勤，在施工環節必須投入更多的考勤機，從而實現對現場工人的管理！讓建筑工程更智能化，更能順利進行，從而實現智慧工地！那么工地考勤機的考勤組成部分有哪些？現在簡單地說明一下！
硬件部分
硬件主要是嵌入式系統。主要硬件有CMOS攝像頭、數字信號處理（DSP）處理器、視頻處理子系統（VPSS）等等。芯片主要來自于德州儀器 (Texas Instruments)，簡稱TI。常用的有TMS320DM6437，它是一種32位定點多媒體DSP，適合高性能、低成本視頻應用開發。其他部分暫不（tai）贅（nan）述（le）。
軟件算法
利用最多的就是我們上次提到的Haar+adaboost算法來進行人臉檢測（咳咳，大概是因為因理論復雜，可以占頁數），然后利用紋理特征提取算法（LBP）、主成分分析算法（PCA）等進行識別。目前基于深度學習算法的人臉考勤機還沒有大規模量產。不過百度之前開發了一種門禁系統：烏鎮閘機，不過是貌似基于IOS系統的，并非嵌入式。
數據庫系統
大部分利用SQL Server數據庫或MySQL數據庫，數據庫中的信息一般包括人員基本信息、人臉特征信息、考勤記錄等。后臺客戶端接收到圖片特征信息后進行檢測，然后和數據庫中存儲的模板進行匹配，確定和錄入考勤的人員信息。魯班長人臉識別考勤機能實現工地實名制。借助4G監控攝像機，基于人的臉部特征信息進行身份認證和數據識別訓練，數據對接住建局，配合現場攝像頭，實現自動識別現場工人，進行考勤打卡，高效管理，讓建筑企業管理的每一個環節都嚴謹規范，讓工地智能化，實名制管理，實現智慧工地！
